Использование искусственного интеллекта в России за последний год стало регулярной практикой, прежде всего в корпоративном секторе. По данным отраслевого издания ComNews, доля компаний, применяющих ИИ, выросла с 28% во II квартале 2024 г. до 43% во II квартале 2025 г., что означает прирост более чем на 30% за год. Среди крупных компаний уровень проникновения генеративного ИИ превысил 70% — от маркетинга и аналитики до HR и поддержки клиентов.
Параллельно растет и сам рынок. По оценкам аналитиков, объем российского рынка ИИ увеличился на 45% и достиг $2,1 млрд по итогам 2025 года.
Некоммерческий сектор отстает по масштабу, но не по интересу. Пока фоне корпоративного бума ситуация в третьем секторе выглядит более сдержанной. По данным совместного исследования Frank RG и «Сбера» за 2025 год, лишь около 2% российских НКО используют ИИ на регулярной основе в ключевых процессах. Однако эксперты отмечают быстрый рост интереса к технологии: почти две трети организаций уже экспериментируют с нейросетями или находятся на этапе внедрения пилотных решений. По данным Фонда президентских грантов, около четверти заявителей в 2025 года применяли ИИ-инструменты для предварительной структуризации проектов.
В 2025 году в России вручили премию «ИИ в НКО», которая должна выявить и поддержать лучшие практики использования ИИ в некоммерческом секторе России, в первый год было подано 37 заявок. За 2025 прошло несколько обучающих использованию ИИ курсов для НКО, в том числе два потока курса «ВыдыхAI» компании Givr.
Этот тренд укладывается в общую динамику цифровизации сектора. Аналитики Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ фиксируют рост использования облачных сервисов, CRM-систем и инструментов автоматизации в НКО, хотя уровень зрелости по-прежнему остается неравномерным.
«Разрыв между бизнесом и некоммерческими организациями пока значительный, но по динамике интереса к ИИ третий сектор движется в том же направлении, что и коммерческие компании год-два назад», — отмечает один из участников рынка благотворительных IT-решений.
В каких процессах НКО можно успешно применять нейросети (и некоторые уже сейчас применяют)
Фандрайзинг
Современный бизнес давно не продает в лоб, а использует персонализированные технологии. Одна из них называется Sandler Selling System. Суть проста: прежде чем предложить клиенту продукт, продавец задаёт правильные вопросы, выявляет проблемы и боли клиента, понимает его мотивацию — и только потом предлагает решение. Эта методология работает для сложных продуктов с длинным циклом принятия решений: IT-решений, консалтинга, образовательных программ. Везде, где нужно выстраивать доверие и понимать глубинные потребности клиента.
И она же очень подходит для корпоративного фандрайзинга, для работы с крупными донорами, с компаниями, с фондами. Можно использовать искусственный интеллект, чтобы подготовиться к первой встрече встрече. Не просто «написать письмо донору», а спланировать весь процесс диагностики, подготовить вопросы, продумать сценарий, учесть возражения.
Например, можно создать промпт — подробную инструкцию для ИИ, которая за несколько минут подготовит для вас.
- Письмо для первого контакта с потенциальным корпоративным донором
- Скрипт холодного звонка на 2-3 минуты
- Полный сценарий диагностической встречи на 30 минут по методологии Sandler
- Варианты ответов на типичные возражения компании
- Чек-лист подготовки и письмо-резюме после встречи
И всё это будет адаптированно под конкретную НКО, под конкретную компанию-донора, с учётом роли человека, с которым вы будете говорить (HR-директор, маркетолог, ESG-руководитель).
Работа с донорами
Британская организация Parkinson’s UK использовала ИИ для прогнозирования поведения доноров в своей сезонной кампании прямой почтовой рассылки. Результат: алгоритм машинного обучения достиг уровня отклика более 14% против менее 9% при традиционном подходе к сегментации.
Начинающим в этой сфере НКО не нужны сложные алгоритмы, чтобы начать. Можно использовать ИИ для:
- Анализа истории взаимодействия с донорами и выявления паттернов
- Персонализации писем и предложений под каждого донора
- Прогнозирования, кто из доноров с большей вероятностью пожертвует снова
- Создания сегментов доноров для таргетированных кампаний
- Автоматизации благодарственных писем (но с сохранением личного тона)
Одна региональная российская организация использует ИИ для анализа переписки с крупными донорами за последние три года. ИИ выделил ключевые темы, которые вызывали наибольший отклик, и помог сформулировать стратегию коммуникации на следующий год. Результат: двое из пяти крупных доноров увеличили свои пожертвования.
Грантовые заявки и отчёты
Написание грантовых заявок это одна из самых времязатратных задач в НКО. 24,6% НКО уже используют ИИ для написания грантов.
Что уже можно сделать:
- Загрузить в ИИ требования фонда и попросить структурировать вашу заявку
- Попросить ИИ найти слабые места в аргументации и предложить усиления
- Адаптировать один и тот же кейс под разные форматы и требования доноров
- Создать библиотеку успешных формулировок и использовать их как базу
Консультант по НКО использует кастомный GPT, в который загружены предыдущие успешные грантовые заявки, что сокращает время разработки предложений примерно на 30%.
Важно понимать: ИИ не напишет за вас грантовую заявку с нуля. Но он может стать вашим соавтором, который ускорит процесс в разы и поможет не упустить важные детали.
Коммуникации и контент
33% НКО используют ИИ для контент-маркетинга, не только для создания текстов, но и для стратегической работы с контентом.
Вот некоторые примеры применения ИИ:
- Создание контент-плана на месяц вперёд с учётом вашей миссии и целевой аудитории
- Адаптация одного и того же сообщения для разных каналов: пост в соцсети, рассылка, статья на сайт
- Генерация вариантов заголовков и тестирование разных подходов
- Создание гайдов на основе реальных вопросов благополучателей или доноров
- Редактура и улучшение текстов: ИИ находит сложные конструкции, предлагает более точные формулировки.
Директор небольшого фонда поддержки детей с инвалидностью рассказывала, что раньше подготовка ежемесячной рассылки для доноров занимала у неё 6-8 часов. Сейчас она использует нейросеть: загружает основные новости месяца, задаёт тон и структуру и получает готовый черновик за 15 минут. Остальное время уходит на редактуру и добавление личных деталей.
Работа с волонтёрами
ИИ помогает координировать работу волонтёров более эффективно. Вот что возможно делать при помощи нейросетей:
- Автоматизация расписания смен и уведомлений
- Подбор волонтёров под конкретные задачи на основе их навыков и интересов
- Анализ обратной связи от волонтёров и выявление проблемных зон
- Создание обучающих материалов и инструкций для новых волонтёров
- Персонализированные письма благодарности
Крупные организации, используют ИИ для управления тысячами волонтёров в различных проектах по всему миру, эффективно координируя задачи и расписания для максимизации продуктивности и воздействия.
Работа с благополучателями
Здесь возможности ИИ особенно впечатляют, ведь нейросети заменяют сразу много видов рутинной работы и оставляют пространство и время для эффективной помощи.
Что можно организовать при помощи ИИ:
- Чат-боты для круглосуточной поддержки и консультаций
- Анализ потребностей благополучателей на основе обращений и заявок
- Прогнозирование спроса на услуги в разные периоды
- Персонализация программ помощи под индивидуальные ситуации
Административная работа
Это, пожалуй, самая очевидная сфера применения. ИИ берёт на себя рутину, освобождая время для стратегических задач:
- Составление регламентов и должностных инструкций
- Подготовка повесток дня и протоколов собраний
- Систематизация документов и создание баз знаний
- Анализ финансовых данных и подготовка отчётов
- Автоматизация ответов на типовые запросы
Финансовая служба НКО может использовать использовать ИИ для подготовки ежемесячных бюджетных отчётов для правления. Раньше это занимало целый день, сейчас примерно час с учётом проверки всех цифр.
Стратегическое планирование и аналитика
ИИ помогает не только с оперативными задачами, но и со стратегией:
- Анализ больших массивов данных и выявление трендов
- SWOT-анализ и конкурентный анализ
- Сценарное планирование: «что будет, если…»
- Оценка эффективности программ на основе собранных данных
- Прогнозирование рисков и возможностей
Так, благотворительный фонд «Дети-бабочки» совместно с IT-компанией «Редермио» внедрил в работу первую в России систему прогнозирования течения редких генетических заболеваний кожи и подбора персональных программ помощи.
Личная эффективность
И наконец то, о чём часто забывают. ИИ помогает не только организации, но и каждому сотруднику лично:
- Планирование рабочего дня и приоритизация задач
- Подготовка к важным переговорам и презентациям
- Изучение новых тем и быстрое погружение в незнакомые области
- Структурирование мыслей и идей
- Развитие навыков: от публичных выступлений до тайм-менеджмента
Один из сотрудников сектора, менеджер по развитию, рассказывал: «Я всегда был слабым переговорщиком. Нервничал перед звонками крупным донорам, забывал, что хотел спросить. Теперь я готовлюсь с помощью ИИ: прорабатываю сценарий, репетирую ответы на возможные возражения. Моя уверенность выросла в разы, и результаты встреч тоже».
В России с 1 февраля стартует третий поток «ВыдыхAI 3.0» — профильное обучение нейросетям для благотворительных фондов и НКО.
Регистрация: givr.ru/course
