Научный сотрудник группы компаний ЦРТ рассказал, как с помощью ИИ развивает технологии, которые помогают машинам понимать голос, эмоции и речь человека

Егор Аусев работает над созданием перспективных технологий, основанных на нейронных сетях. Ему 29 лет, он — научный сотрудник в научно-исследовательском департаменте группы компаний ЦРТ. Компания развивает системы распознавания и синтеза речи, а также технологии идентификации личности по голосу и изображению. Эти решения позволяют устройствам лучше понимать разные языки, реагировать как живой собеседник и подстраиваться под эмоции пользователя.

В своей работе Егор исследует и совершенствует технологии анализа голоса и аудио, а также разрабатывает новые методы. Для этого он изучает научные публикации, проверяет гипотезы, анализирует результаты и формулирует выводы.

«Мне всегда хотелось создавать что-то новое и делать открытия, которые будут полезны людям. Именно поэтому я выбрал профессию, связанную с исследованиями, где можно разработать продукт, способный стать одним из лучших решений в своей области», — говорит Егор.

Как устроены нейросети: взгляд разработчика и пользователя

По словам Егора, нейросети можно рассматривать как упрощённую модель человеческого мозга.

Для разработчика это сложный математический алгоритм, созданный для решения конкретных задач: распознавания изображений, определения человека по голосу, генерации ответов на вопросы — как это делают GigaChat или ChatGPT.

Для пользователя нейросеть — это инструмент, такой же, как молоток или отвёртка, только цифровой. Он помогает в работе, учёбе и повседневной жизни. Главная задача — научиться правильно им пользоваться.

Сегодня избежать взаимодействия с нейросетями практически невозможно. Большинство людей сталкиваются с ними, даже не замечая: алгоритмы улучшают фотографии, стриминговые сервисы подбирают фильмы, поисковики ранжируют результаты. Это — повседневная фоновая работа ИИ.

Однако важно понимать: нейросеть — это не «джин из лампы», автоматически решающий проблемы. Несмотря на свою «магию», ИИ тоже может ошибаться.

Польза и риски новых технологий

Бояться нейросетей не нужно, считает Егор. Опасаться стоит не их самих, а того, как их используют.

Пример — генерация видео по текстовому описанию.
С одной стороны, это упрощает создание анимации и кино.
С другой — может использоваться для фейковых новостей и манипуляции.

Поэтому ключевой момент — не страх, а грамотное использование технологии с пониманием её возможностей и рисков.

Как ИИ влияет на профессии

Нейросети уже сегодня помогают людям, занятым рутиной. Они быстро выполняют повторяющиеся задачи, освобождая время для творчества и сложной аналитики. Например, алгоритмы могут проверять текст на ошибки — этим Егор и сам пользуется в своей работе.

В будущем появятся новые специальности, связанные с ИИ, например промпт-инжиниринг. А вот профессии, основанные исключительно на рутине, рискуют исчезнуть. Пример — переводчики: машинный перевод стремительно развивается.

Тем не менее Егор считает, что профессии скорее будут модернизироваться, чем полностью уходить.

ИИ как часть будущей повседневности

По мнению исследователя, в скором будущем искусственный интеллект станет привычным инструментом, который органично вольётся в жизнь человека. Он улучшит качество работы, освободит от рутины, позволит больше заниматься творчеством и наукой.

Однако полностью заменить человека ИИ в обозримом будущем не сможет.

Совет тем, кто входит в IT

Егор рекомендует начинающим обратить внимание на развитие навыка промптинга — умения правильно формулировать запросы к ИИ. Он станет важным для разработчиков, аналитиков, тестировщиков.

Но это не первоочередной навык. Чтобы войти в IT, нужны фундаментальные знания: умение программировать и понимать код. ИИ же может использоваться как помощник — ускорять рутинные задачи, помогать находить ошибки.

Освоив базу, можно подключать интеллектуальных помощников, которые анализируют проекты, упрощают написание кода или помогают разобраться в типовых задачах. Но ИИ-код обязательно требует проверки — иначе исправление ошибок может занять больше времени, чем самостоятельная разработка.

Сделать первый шаг в освоении навыка промптинга можно в рамках конкурса «Искусство будущего», который Фонд «Маяк» проводит при поддержке Фонда президентских грантов.

На сайте конкурса выложены обучающие ролики, которые простым языком объясняют, что такое промпт, как написать эффективный запрос для нейросети и создать свой уникальный комикс по одной из номинаций.

Пять авторов самых лучших и креативных работ смогут поехать в Москву, где они встретятся и пообщаются с ведущими специалистами в области нейросетей и современного дизайна.